TAG utilise un algorithme multivarié qui permet d'identifier
des pièces atypiques dans de gros fichiers de données
issus du contrôle qualité.

TAG est utilisé quand la détection d'atypiques
est critique pour des raisons de fiabilité ou
de sécurité comme dans l'industrie automobile par exemple.

Développé conjointement avec l'université et l'institut
mathématique de Toulouse, c'est une rupture technologique
pour le zéro défaut.

GAT est le complément de TAG pour sélectionner
les meilleures pièces en termes de fiabilité.

GAT utilise un double algorithme pour conserver
le coeur de la distribution, les pièces les plus fiables.

…industriels complexes.

Il est basé sur une série d'analyses statistiques
adaptées à tout type de paramètres d'entrée
ou de sortie de procédé, incluant le rendement
et le contrôle qualité.

Plusieurs points de rendement ont été gagnés
avec YETI dans les semiconducteurs, l'industrie
pharmaceutique et l'industrie de défense.

…effectués pour contrôler la qualité de pièces
soumises à un ensemble de mesures.

Les économies réalisées sont très importantes.