INNOVATION
Algorithmes et Solutions
statistiques
avancées
Avec 7 ans d'expertise dans le Big Data, dans le secteur des semiconducteurs
et de la biostatistique (génomique), Ippon Innovation étend ses activités
à d'autres domaines sensibles au traitement de données massives, à la fiabilité et
à la réduction des coûts : la santé, l'automobile, l'aéronautique, le spatial…

Société

La société Ippon Innovation dont le siège est basé à Toulouse a été créée par François Bergeret, docteur en statistique de l’université Paul Sabatier. Ayant occupé divers postes en R&D, production et qualité pendant 15 ans au sein de Motorola et Freescale, il est certifié Black Belt Motorola et chargé de cours en statistique dans de nombreuses entreprises ainsi que dans les grandes écoles et universités. Ippon Innovation développe des solutions d'optimisation des procédés, de détection de pièces défaillantes et de réduction des temps de test basés sur des algorithmes statistiques avancés. Ippon Learning propose aussi du conseil et de la formation en statistique (plans d'expérience, modélisation, MSP ...), en Lean Six Sigma (Black Belt, Green Belt), en outils qualité (AMDEC, résolution de problème ...) et en métrologie (ISO17020, ISO17025 ...). Pour ses travaux de Recherche & Développement, Ippon Innovation bénéficie par ailleurs de l'aide de la région Midi-Pyrénées et d'Oséo Innovation et d'une collaboration étroite et continue avec le laboratoire GREMAQ (Groupe de Recherche en Economie Mathématique et Quantitative) de l'Université Toulouse 1 et le département de Génie Mathématique de l'INSA. Ippon Innovation et Ippon Learning sont spécialistes du logiciel statistique JMP (www.jmp.com/fr) avec du développement de solutions clés en main, du conseil et de la formation.

Partenaires :

Solutions

Ippon propose des solutions innovantes pour améliorer la fiabilité de vos produits,
les rendements et les coûts de fabrication.

Pour le Zéro Défaut

TAG peut réduire
de 20% à 30% les incidents qualité.

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Notice :

TAG utilise un algorithme multivarié qui permet d'identifier
des pièces atypiques dans de gros fichiers de données
issus du contrôle qualité.

TAG est utilisé quand la détection d'atypiques
est critique pour des raisons de fiabilité ou
de sécurité comme dans l'industrie automobile par exemple.

Développé conjointement avec l'université et l'institut
mathématique de Toulouse, c'est une rupture technologique
pour le zéro défaut.

Pour la haute
fiabilité

GAT est utile dans les industries spatiales, aéronautiques et de défense par exemple.

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Notice :

GAT est le complément de TAG pour sélectionner
les meilleures pièces en termes de fiabilité.

GAT utilise un double algorithme pour conserver
le coeur de la distribution, les pièces les plus fiables.

Pour améliorer
le rendements

YETI est un logiciel qui trouve les causes de disfonctionnement dans des procédés…

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Notice :

…industriels complexes.

Il est basé sur une série d'analyses statistiques
adaptées à tout type de paramètres d'entrée
ou de sortie de procédé, incluant le rendement
et le contrôle qualité.

Plusieurs points de rendement ont été gagnés
avec YETI dans les semiconducteurs, l'industrie
pharmaceutique et l'industrie de défense.

Pour réduire
les temps de test

LITE est un algorithme d'optimisation qui trouve des redondances entre les tests…

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Notice :

…effectués pour contrôler la qualité de pièces
soumises à un ensemble de mesures.

Les économies réalisées sont très importantes.

Ils nous font confiance :

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Learning

Lean Six Sigma
Green Belt ou Black Belt Six Sigma avec certification
Formation pour Managers Six Sigma
Coaching sur des projets Lean ou Six Sigma

Statistique et Logiciels
Plans d'expérience
Statistique Industrielle
Logiciels Statistiques
Fondamentaux de JMP et langage JSL
MSP/SPC

Qualité et Métrologie
AMDEC (Analyse des Modes de Défaillance, Effets et Criticité)
8D (Résolution de Problèmes en Equipe)
Outils de la Qualité
Normes Qualité : ISO 9001, ISO/TS 16949
Métrologie industrielle et Etude d'Incertitude
Normes Métrologie : ISO 17020, ISO 17025

Autres Prestations
Etudes Econométriques
Sondages
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Contact

Ippon Innovation

4, rue Poisson
31500 Toulouse,
France

33 (0)6 72 05 62 76

admin@ippon-innov.eu

 
 
 
 
 
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