INNOVATION

Etudes, Prestations
et Solutions Statistiques

Avancées

Avec 10 ans d'expertise dans la Statistique et la valorisation du Big Data, dans le secteur des semiconducteurs et de la biostatistique, Ippon Innovation étend ses activités à d'autres domaines sensibles au traitement de données massives, à la fiabilité et à la réduction des coûts : la santé, l'automobile, l'aéronautique, le spatial…

Société

La société Ippon Innovation dont le siège est basé à Toulouse a été créée par François Bergeret, docteur en statistique de l’université Paul Sabatier. Ayant occupé divers postes en R&D, production et qualité pendant 15 ans au sein de Motorola et Freescale (maintenant NXP), il est Master Black Belt et chargé de cours en statistique dans de nombreuses entreprises ainsi que dans les grandes écoles et universités.

Ippon Innovation est maintenant une équipe de Data Scientists de haut niveau travaillant dans l’électronique, le médical, l’aéronautique et le spatial, l’industrie agroalimentaire... Ippon Innovation développe entre autres des solutions d'optimisation des procédés, de détection de pièces défaillantes et de réduction des temps de test basés sur des algorithmes statistiques avancés.

Ippon Learning propose aussi du conseil et de la formation en statistique (plans d'expérience, modélisation, data science ...), en Lean Six Sigma (Black Belt, Green Belt), en outils qualité (AMDEC, résolution de problème ...) et en métrologie (ISO17020, ISO17025 ...).

Pour ses travaux de Recherche & Développement, Ippon Innovation bénéficie par ailleurs de l'aide de la région Midi-Pyrénées et de l'Europe et d'une collaboration étroite et continue avec l'Université de Toulouse et le département de Génie Mathématique de l'INSA.
Ippon est accrédité CIR.

Ippon Innovation et Ippon Learning sont « JMP business partner » ( www.jmp.com) avec du développement de solutions clés en main, du conseil et de la formation.

Ils nous font confiance :

Solutions

Ippon propose des solutions innovantes pour améliorer la fiabilité de vos produits,
les rendements et les coûts de fabrication.

Pour le Zéro
Défaut TAG peut réduire
de 20% à 30%
les incidents qualité.

TAG utilise un algorithme multivarié qui permet d'identifier des pièces atypiques dans de gros fichiers de données issus du contrôle qualité.

TAG est utilisé quand la détection d'atypiques est critique pour des raisons de fiabilité ou de sécurité comme dans l'industrie automobile par exemple.

Développé conjointement avec l'université et l'institut mathématique de Toulouse, c'est une rupture technologique pour le zéro défaut.

Pour la haute fiabilité GAT est utile dans les industries spatiales, aéronautiques et de défense par exemple.

GAT est conçu pour analyser des petits échantillons en grande dimension : HDLSS (high dim low sample size).

Son objectif est de sélectionner les meilleures pièces en termes de fiabilité.

GAT utilise un double algorithme pour conserver le coeur de la distribution, les pièces les plus fiables.

Pour améliorer le rendements YETI est un logiciel qui trouve les causes de disfonctionnement dans des procédés…

…industriels complexes.

Il est basé sur une série d'analyses statistiques adaptées à tout type de paramètres d'entrée ou de sortie de procédé, incluant le rendement et le contrôle qualité.

Plusieurs points de rendement ont été gagnés avec YETI dans les semiconducteurs, l'industrie pharmaceutique et l'industrie de défense.

Pour détecter du signal atypique

CHAM est une solution développée par ippon innovation pour détecter des anomalies mineures sur les courbes issues de capteurs, les paramètres d'équipement de production ou de métrologie ou tout autre signal.

L'analyse statistique peut se faire sur des courbes temporelles, de multiples paramètres ou tout signal simple ou complexe.

Learning

Lean Six Sigma

Green Belt ou Black Belt Six Sigma avec certification

Formation pour Managers Six Sigma

Coaching sur des projets Lean ou Six Sigma

Statistique et Logiciels

Plans d'expérience

Statistique Industrielle

Data Science

Logiciels Statistiques (R et Python)

Fondamentaux de JMP et langage JSL

MSP/SPC

Qualité et Métrologie

AMDEC (Analyse des Modes de Défaillance, Effets et Criticité)

8D (Résolution de Problèmes en Equipe)

Outils de la Qualité

Normes Qualité : ISO 9001, ISO/TS 16949

Métrologie industrielle et Etude d'Incertitude

Normes Métrologie : ISO 17020, ISO 17025

Autres Prestations

Etudes Econométriques

Sondages

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AWS et contrôle de procédés

Ippon a implémenté des solutions interfacées avec AWS afin de contrôler procédés et qualité, pour un acteur majeur de l’industrie des semi-conducteurs.

14.10.2020

GAT pour le Zéro Défaut

EXAGAN, leader dans les produits GaN (gallium-nitride), utilise GAT depuis juillet pour détecter des composants atypiques.

05.08.2020

Brevet

ippon a déposé une demande de brevet auprès de l'INPI pour détecter des courbes atypiques dans le contexte de données fonctionnelles.

20.07.2020

Contact

Ippon Innovation

Bureaux : 8 esplanade compans caffarelli
31000 Toulouse,
France

admin@ippon-innov.eu

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