INNOVATION

Algorithmes et Solutions
statistiques

avancées

Avec 7 ans d'expertise dans le Big Data, dans le secteur des semiconducteurs
et de la biostatistique (génomique), Ippon Innovation étend ses activités
à d'autres domaines sensibles au traitement de données massives, à la fiabilité et
à la réduction des coûts : la santé, l'automobile, l'aéronautique, le spatial…

Société

La société Ippon Innovation dont le siège est basé à Toulouse a été créée par François Bergeret, docteur en statistique de l’université Paul Sabatier. Ayant occupé divers postes en R&D, production et qualité pendant 15 ans au sein de Motorola et Freescale (maintenant NXP), il est Master Black Belt et chargé de cours en statistique dans de nombreuses entreprises ainsi que dans les grandes écoles et universités.

Ippon Innovation est maintenant une équipe de Data Scientists de haut niveau travaillant dans l’électronique, le médical, l’aéronautique et le spatial, l’industrie agroalimentaire... Ippon Innovation développe entre autres des solutions d'optimisation des procédés, de détection de pièces défaillantes et de réduction des temps de test basés sur des algorithmes statistiques avancés.
Notre partenaire Galaxy Semiconductor industrialise et commercialise nos solutions dans le domaine du semiconducteur.

Ippon Learning propose aussi du conseil et de la formation en statistique (plans d'expérience, modélisation, MSP ...), en Lean Six Sigma (Black Belt, Green Belt), en outils qualité (AMDEC, résolution de problème ...) et en métrologie (ISO17020, ISO17025 ...).

Pour ses travaux de Recherche & Développement, Ippon Innovation bénéficie par ailleurs de l'aide de la région Midi-Pyrénées et de l'Europe et d'une collaboration étroite et continue avec l'Université de Toulouse et le département de Génie Mathématique de l'INSA.
Ippon est accrédité CIR.

Ippon Innovation et Ippon Learning sont spécialistes du logiciel statistique JMP avec du développement de solutions clés en main, du conseil et de la formation.

Solutions

Ippon propose des solutions innovantes pour améliorer la fiabilité de vos produits,
les rendements et les coûts de fabrication.

Pour le Zéro Défaut

TAG peut réduire
de 20% à 30% les incidents qualité.

Notice :

TAG utilise un algorithme multivarié qui permet d'identifier
des pièces atypiques dans de gros fichiers de données
issus du contrôle qualité.

TAG est utilisé quand la détection d'atypiques
est critique pour des raisons de fiabilité ou
de sécurité comme dans l'industrie automobile par exemple.

Développé conjointement avec l'université et l'institut
mathématique de Toulouse, c'est une rupture technologique
pour le zéro défaut.

Pour la haute
fiabilité

GAT est utile dans les industries spatiales, aéronautiques et de défense par exemple.

Notice :

GAT est le complément de TAG pour sélectionner
les meilleures pièces en termes de fiabilité.

GAT utilise un double algorithme pour conserver
le coeur de la distribution, les pièces les plus fiables.

Pour améliorer
le rendements

YETI est un logiciel qui trouve les causes de disfonctionnement dans des procédés…

Notice :

…industriels complexes.

Il est basé sur une série d'analyses statistiques
adaptées à tout type de paramètres d'entrée
ou de sortie de procédé, incluant le rendement
et le contrôle qualité.

Plusieurs points de rendement ont été gagnés
avec YETI dans les semiconducteurs, l'industrie
pharmaceutique et l'industrie de défense.